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Urgent! Senior Machine Learning Engineer - Local Job Opening in Lima

Senior Machine Learning Engineer



Job description

Sé parte de Stefanini

En Stefanini somos más de genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Responsabilidades y atribuciones:

  • Diseñar y desplegar modelos de Machine Learning en ambientes productivos:
    Implementar soluciones de ML desde el entrenamiento hasta el monitoreo, asegurando escalabilidad, eficiencia y trazabilidad.

  • Automatizar flujos de trabajo de ML usando herramientas de MLOps:
    Utilizar AWS SageMaker Pipelines, Lambda, Step Functions y Terraform para orquestar procesos de entrenamiento, validación y despliegue continuo.

  • Gestionar infraestructura en la nube para modelos de ML:
    Configurar y administrar servicios como ECS/EKS, CDK, CodePipeline y CloudWatch para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.

  • Monitorear el rendimiento de modelos en producción:
    Implementar soluciones de monitoreo con SageMaker Model Monitor, CloudWatch Logs, X-Ray y Kinesis para detectar desviaciones y asegurar calidad.

  • Desarrollar soluciones desacopladas y serverless:
    Diseñar arquitecturas modernas que permitan escalabilidad y mantenimiento eficiente, integrando servicios como S3, Glue, Athena y Feature Store.

  • Gestionar contenedores y entornos de desarrollo colaborativos:
    Usar Docker, Kubernetes y Git para empaquetar modelos, facilitar despliegues y mantener control de versiones en equipos multidisciplinarios.

  • Explorar e integrar tecnologías emergentes en IA:
    Aplicar herramientas como LangChain y OpenAI API para enriquecer soluciones de ML con capacidades de lenguaje natural y agentes inteligentes.

Requisitos y competencias:

  • Profesional con más de 4 años de experiencia, de las carreras como Ingeniería de Sistemas, Industrial, Informática o Ciencia de Datos, estadística, ciencias de la computación, ingeniería de Minas, geología y/o carreras afines, especializado en el diseño, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de machine learning en ambientes productivos.

  • Debe dominar herramientas de MLOps y automatización como AWS SageMaker, ECS/EKS, Lambda, CDK, Terraform, CodePipeline y CloudWatch, además de contar con experiencia en contenedores Docker, Kubernetes, Git y Python.

  • Se valorará el uso de soluciones con LangChain y OpenAI API, gestión de modelos mediante MLflow y Model Registry, y trabajo bajo arquitecturas desacopladas, serverless y metodologías ágiles como Scrum

Stack Técnico:

  • Código: Python, Docker, Terraform, Docker Containers, Kubernetes, GIT
  • Base de Datos: SQL
  • AWS: Computo/DevOps (Sagemaker Inference, ECS/EKS, Lambda, CDK, Code Pipeline, Step Functions, IAM, CloudWatch
  • A nivel de Data: S3, Glue, Athena, Sagemaker Feature Store)
  • Monitoreo MLOPS: Sagemaker Pipelines, Sagemaker Model Monitor, CloudWatch Logs, X-Ray, Kinesis.


Required Skill Profession

Other General



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